กรุงเทพฯ วันที่ 25 พฤษภาคม 2569 – อาลีบาบา (Alibaba) ประกาศอัปเกรดชุดผลิตภัณฑ์ AI ทั้งหมดแบบครบวงจร ครอบคลุมตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ บริการโมเดลต่าง ๆ ชิป AI ไปจนถึงโมเดลพื้นฐาน เพื่อเสริมแกร่งให้ลูกค้าสามารถสร้าง ติดตั้งใช้งาน และขยายขีดความสามารถของ AI agents ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เสถียร และมีสมรรถนะดีมากขึ้น
Qwen3.7-Max เปิดตัวในงาน Alibaba Cloud Summit เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รุ่นล่าสุดของอาลีบาบา ที่ออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ดขั้นสูงโดยเอเจนต์ (agentic coding) การคิดวิเคราะห์เชิงเหตุผลที่ซับซ้อน การประมวลผลและปฏิบัติงานที่มีความยาว หลายขั้นตอน และใช้ระยะเวลานานจนสำเร็จ ทั้งนี้ Qwen3.7-Max จะเปิดให้เหล่านักพัฒนาและองค์กรต่าง ๆ ทั่วโลกได้ใช้งานเร็ว ๆ นี้
อาลีบาบา คลาวด์ ได้อัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานและบริการโมเดลต่าง ๆ ของตนเช่นกัน เพื่อรองรับความต้องการด้านการประมวลผลและเวิร์กโหลด AI ที่พุ่งสูงขึ้นในยุคแห่งเอเจนติก โดยมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์สำคัญ เช่น Panjiu AL128 Supernode Server ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มศักยภาพในการขยายระบบการอนุมานผลของเอเจนต์ และการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ ตลอดจนการอัปเดตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายในแพลตฟอร์มบริการโมเดลของอาลีบาบา เพื่อปรับปรุงสมรรถนะของโมเดลอย่างต่อเนื่อง
นอกจากนี้ T-Head ซึ่งเป็นบริษัทในเครือด้านการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ของอาลีบาบา ได้เปิดตัว Zhenwu M890 ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์สำหรับการเทรนและอนุมานผล AI รุ่นล่าสุด ที่มีหน่วยความจำความจุสูง แบนด์วิดท์ระหว่างชิปที่ทรงพลัง และรองรับการประมวลผลข้อมูลตัวเลขทศนิยมขนาด 4 บิต (FP4) ได้โดยตรง
Qwen 3.7-Max: โมเดลพื้นฐานที่ตอบโจทย์รอบด้านสำหรับยุคแห่งเอเจนต์Qwen 3.7-Max ออกแบบมาเพื่อเป็นรากฐานอันแข็งแกร่งของ AI agents สามารถจัดการการสร้างและแก้ไขโค้ด, ระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ในสำนักงาน, ตลอดจนงานซับซ้อนหลายขั้นตอนที่ต้องอาศัยการสั่งการและลงมือทำอย่างต่อเนื่องตั้งแต่หลักร้อยไปจนถึงหลักพันกระบวนการ
โมเดลนี้มีเอเยนต์ที่มีความสามารถโดดเด่นรองรับการทำงานที่หลากหลาย เช่น ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยด้านการเขียนโค้ดระดับท็อปของวงการ สามารถรองรับงานเขียนโค้ดตั้งแต่การสร้างแบบจำลองหรือตัวอย่างของหน้าตาเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน หรือซอฟต์แวร์ในส่วนที่ผู้ใช้งานมองเห็นและมีปฏิสัมพันธ์ด้วย (frontend prototyping) ได้อย่างรวดเร็ว ไปจนถึงงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและมีการแยกโค้ดออกเป็นหลาย ๆ ไฟล์ ทั้งยังสามารถจัดระบบและประสานการทำงานของเอเจนต์หลากหลาย (multi-agent workflows) ได้อย่างเชื่อถือได้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน และจัดการกระบวนการทำงานที่มีความซับซ้อน ที่สำคัญ Qwen 3.7-Max สามารถรันงานอัตโนมัติระยะยาวได้อย่างอิสระด้วยตัวเอง โดยทำงานต่อเนื่องได้สูงสุดถึง 35 ชั่วโมง และจัดการการเรียกใช้เครื่องมือได้มากกว่า 1,000 ครั้ง โดยที่ประสิทธิภาพไม่ลดลง
โมเดลนี้ทำหน้าที่เป็นโครงสร้างหลักที่เชื่อถือได้ให้กับระบบเอเจนต์รูปแบบต่าง ๆ ด้วยการปรับแต่งระบบเชิงลึกให้รองรับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ชั้นนำ ไม่ว่าจะเป็น OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Qwen Paw และ Qoder นอกจากนี้ยังทำคะแนนจากการทดสอบมาตรฐานสำคัญ ๆ อยู่ในระดับท็อป เช่น ด้านการเขียนโค้ด, เอเจนต์อเนกประสงค์, ความสามารถทั่วไป และการรองรับหลายภาษา ทำให้สามารถแข่งขันกับโมเดลระดับแนวหน้าตัวอื่น ๆ ได้ ทั้งนี้ ผู้พัฒนาทั่วโลกจะสามารถเข้าใช้งานโมเดลนี้ได้ในเร็ว ๆ นี้ ผ่าน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มให้บริการโมเดลของอาลีบาบา
การคำนวณอัจฉริยะแห่งอนาคต และการบริการโมเดลที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว Panjiu AL128 Supernode Server เพื่อรองรับการขยายขีดความสามารถในการอนุมานผล AI Agent และการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ โดยตัวเครื่องขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ Zhenwu M890 AI และชิปเครือข่าย ICN Switch 1.0 โครงสร้างระบบมีการผสานรวมตัวเร่งความเร็ว AI (AI accelerators) จำนวน 128 ตัวไว้ในแร็กเดียวอย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้มีแบนด์วิดท์สูงถึงระดับเพตาไบต์ต่อวินาที (PB/s) ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการจัดการคำขอใช้งานที่เข้ามาพร้อมกันด้วยปริมาณมหาศาลจากระบบเอเจนต์ได้อย่างดีเยี่ยม
Panjiu AL128 เปิดให้ใช้งานแล้วบน Model Studio สำหรับตลาดจีน (หรือบนแพลตฟอร์ม “Bailian”) เพื่อสนับสนุนให้องค์กรธุรกิจในประเทศจีนสามารถจัดการกับความต้องการด้านการเทรนโมเดลและการอนุมานผลในภาคส่วนต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Bailian เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสูงสุดด้วยการเปิดตัว Agentic RL ซึ่งเป็นกลไกการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) ที่ขับเคลื่อนด้วยการป้อนกลับผลลัพธ์จากการทำงานของ เอเจนต์ เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาโมเดลอย่างต่อเนื่อง พร้อมกันนี้ Bailian ยังมาพร้อมฟังก์ชันควบคุมความปลอดภัยในตัวที่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์ที่ทำงานอย่างอิสระนั้นจะอยู่ภายใต้กรอบและขอบเขตที่กำหนดไว้เสมอ
ชิปและซอฟต์แวร์สแต็กใหม่ล่าสุดจาก T-Head เพื่อการเทรนและการอนุมาน AIZhenwu M890 คือชิปเร่งความเร็ว AI ล่าสุดจาก T-Head ให้ประสิทธิภาพแรงขึ้นถึง 3 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้านี้เช่น Zhenwu 810E มาพร้อมหน่วยความจำ GPU สูงถึง 144 กิกะไบต์ และ แบนด์วิดท์เชื่อมต่อระหว่างชิปแรงถึง 800 กิกะไบต์ต่อวินาที ตัวชิปยังรองรับรูปแบบด้านความแม่นยำข้อมูลหลากหลาย ตั้งแต่โครงสร้างใหญ่เช่น FP32 (32-bit floating-point) ไปจนถึงขนาดเล็กที่ FP4 (4-bit floating-point) ช่วยให้รองรับได้ทั้งการเทรนโมเดลที่ต้องการความแม่นยำสูง และการอนุมานโมเดลที่ต้องการความแม่นยำต่ำเป็นพิเศษ (ultra-low-precision) ศักยภาพเหล่านี้ตอบโจทย์สถาปัตยกรรม agentic AI ที่ซับซ้อนได้อย่างลงตัว ซึ่งเป็นงานที่ต้องใช้หน่วยความจำสูงมากในการจำบริบท ต้องใช้การรับส่งข้อมูลความเร็วสูงเพื่อประสานงานระหว่างกลุ่มเอเจนต์ และใช้การคำนวณแบบ low-precision เพื่อให้รันงานได้เร็วและประหยัดค่าใช้จ่าย ชิปนี้พัฒนาขึ้นบนสถาปัตยกรรมการคำนวณแบบขนาน (parallel computing architecture) ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของ T-Head และใช้โปรโตคอลการเชื่อมระหว่างชิปแบบปรับแต่งเอง ICN (Inter-Chip Network)
นอกจากตัวเร่งความเร็ว AI แล้ว T-Head ยังได้เปิดตัว ICN Switch 1.0 ซึ่งเป็นชิปสวิตชิ่ง (switching chip) เฉพาะทาง ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเครือข่ายเชื่อมต่อแบบขยายขนาดในแนวตั้ง (scale-up networks) ที่มีแบนด์วิดท์สูงและความหน่วงต่ำ (low-latency) สำหรับกลุ่มคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ (compute clusters) สามารถมอบแบนด์วิดท์รวม (aggregate bandwidth) ได้สูงถึง 25.6 Tbps ทั้งยังมีความหน่วงที่ต่ำเป็นพิเศษและปราศจากปัญหาการติดขัดของข้อมูล การจับคู่ระหว่างชิป Zhenwu M890 และ ICN Switch 1.0 นี้ จะช่วยให้ชิปเร่งความเร็วทั้ง 64 ตัวสามารถเชื่อมโยงข้อมูลกันได้อย่างเต็มสปีด ส่งผลให้ประสิทธิภาพทางประมวลผลและความเสถียรของระบบคำนวณอัจฉริยะขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ T-Head ยังได้เปิดตัว T-Head SAIL™ ซอฟต์แวร์สแต็กที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง เพื่อปลดล็อกศักยภาพในการคำนวณขั้นสูงสุดของชิปออกมาอย่างเต็มที่
T-Head ประสบความสำเร็จในการผลักดันให้ชิป AI ของบริษัทฯ ได้รับการยอมรับและนำไปใช้งานอย่างแพร่หลายในภาคธุรกิจ ปัจจุบันมีการส่งมอบชิปตระกูล Zhenwu ไปแล้วกว่า 560,000 ชุด นอกจากนี้ ลูกค้าภายนอกองค์กรมากกว่า 400 รายจาก 20 กลุ่มอุตสาหกรรม เช่น บริษัทผู้ผลิตยานยนต์และผู้ให้บริการทางการเงินชั้นนำ ต่างเลือกใช้งานชิปดังกล่าวเพื่อขับเคลื่อนระบบปฏิบัติการอัจฉริยะของตน
